Berita Prediksi Harga dogwifhat (WIF) – Akankah $WIF Mencapai Titik Tertinggi Sepanjang Masa di bulan November?

zaskia nana

Berita Prediksi Harga dogwifhat (WIF) – Akankah $WIF Mencapai Titik Tertinggi Sepanjang Masa di bulan November?

dogwifhat (WIF) telah melonjak hampir 25% minggu ini, memicu spekulasi potensi kenaikan besar di Q4 dalam komunitas koin meme.

Pasar koin meme yang lebih luas sedang memanas, menghadirkan peluang potensial bagi investor seiring melonjaknya harga WIF. Pasar mata uang kripto secara keseluruhan mengalami pertumbuhan moderat, dengan peningkatan 5,49% dalam 24 jam terakhir.

Indeks Ketakutan dan Keserakahan bergerak menuju keserakahan, menandakan meningkatnya kepercayaan di kalangan investor. Bitcoin tetap kuat di $62,000, memperkuat optimisme di seluruh pasar. Seiring tren pasar yang meningkat, maniak koin meme mungkin akan segera terjadi, dengan dogwifhat yang siap menjadi pusat perhatian.

Saat ini berada di peringkat keempat di antara koin meme teratasdogwifhat memiliki kapitalisasi pasar sebesar $2,9 miliar, hampir menyalip meme favorit lainnya seperti PEPE.

Meskipun PEPE telah lama menjadi favorit penggemar, lonjakan dogwifhat baru-baru ini menunjukkan bahwa PEPE akan segera menantang dominasi, berpotensi memimpin sektor koin meme bersama “koin anjing” populer lainnya.

prediksi harga dogwifhat (WIF).

dogwifhat berada di peringkat ke-30 di pasar mata uang kripto, tepat di belakang PEPE di peringkat ke-25. Meskipun bukan perbandingan langsung, persaingan antara keduanya patut diperhatikan karena koin meme terus menarik perhatian investor. Kedua koin tersebut mendapatkan momentum, memanaskan pasar koin meme.

Saat kuartal keempat semakin dekat, para analis berspekulasi tentang kemungkinan siklus super koin meme untuk dogwifhat. Koin ini telah menunjukkan ketahanan, mengatasi volatilitas hingga menjadi salah satu peraih keuntungan terbesar, melonjak lebih dari 10% dalam waktu 24 jam.

Diperdagangkan pada $2,92, dogwifhat pulih dari awal yang buruk di bulan Oktober, ketika ditutup pada $2,30. Dengan basis pengguna yang terdesentralisasi dan aktivitas pasar yang meningkat, dogwifhat tampaknya berada pada posisi untuk terus tumbuh.

Koin tersebut sekarang memiliki lebih dari 25,000 pemegang, volume perdagangan 24 jam sebesar $714.94 juta, dan kapitalisasi pasar sebesar $2.92 miliar. Pertumbuhan pesat ini membawanya lebih dekat ke PEPE, yang memiliki kapitalisasi pasar $4.4 miliar, menutup kesenjangan antara dua raksasa koin meme ini.

Kehadiran dogwifhat di media sosial juga berkembang, sehingga meningkatkan prospeknya. Baru-baru ini melampaui 100.000 pengikut di X dan terus mendapatkan perhatian di platform seperti TikTok, tempat pembuat konten dengan jutaan pengikut mempromosikannya.

Meningkatnya perhatian media sosial ini sering kali menandakan kepercayaan investor yang kuat. Di CoinMarketCap, lebih dari 8.000 pengguna telah menyatakan sentimen bullish terhadap dogwifhat, dengan 75% suara menunjukkan optimisme bahwa dogwifhat akan segera mencapai titik harga $5.

Dalam hal prediksi harga, meskipun kepastiannya masih sulit dipahami, dogwifhat telah mengikuti tren kenaikan yang kuat selama sebulan terakhir, sebagian besar didorong oleh momentum meme coin. Awal tahun ini, ia diperdagangkan sekitar $4,22, dan jika Bitcoin naik ke level tertinggi baru sepanjang masa, dogwifhat dapat mengikuti jejaknya.

Pada akhir Oktober atau awal November, jika Bitcoin memecahkan rekor tertingginya, dogwifhat berpotensi mencapai antara $4 dan $4,90. Meningkatnya dukungan media sosial, bersama dengan lonjakan harga sebesar 31% baru-baru ini, menunjukkan minat yang kuat dari investor, khususnya ikan paus, yang menunjukkan potensi pertumbuhan lebih lanjut.

Koin meme besar berikutnya: Pepe Unchained (PEPU)

Jika Anda penggemar koin meme seperti Pepe dan dogwifhat, Anda pasti ingin mengawasinya Pepe Tidak Dirantaikoin meme baru yang menjanjikan yang saat ini sedang dalam tahap pra-penjualan. Pepe Unchained telah mengumpulkan $19,4 juta, memposisikan dirinya sebagai permata pra-penjualan yang patut dipertimbangkan.

Fitur Pepe Unchained mendukung kemungkinan prediksi pertumbuhan 100x. Proyek ini memperkenalkan protokol “pertaruhan ganda” untuk pemegang $PEPU, menawarkan hasil tahunan yang mengesankan sebesar 113%, jauh lebih tinggi daripada kebanyakan koin Proof-of-Stake. Investor telah mempertaruhkan lebih dari 1,4 miliar token $PEPU menggunakan sistem ini.

Tim ini berupaya menciptakan ekosistem yang bermakna, bukan sekadar sensasi, dengan mengembangkan blockchain Ethereum Layer 2 pertama yang didukung oleh koin meme. Rantai L2 ini akan memberikan kecepatan transaksi 100x lebih cepat dibandingkan blockchain Ethereum, memungkinkan penyelesaian dalam milidetik, sekaligus mengurangi biaya bahan bakar.

Pepe Unchained juga memperkenalkan program penghargaan pengembang unik yang disebut 'Pepe Frens Dengan Manfaat.' Inisiatif ini memberikan kesempatan kepada pengembang blockchain untuk membangun langsung di platform Pepe Unchained Layer-2.

Pepe Unchained juga mendapatkan momentum yang signifikan di media sosial, dengan lonjakan besar pengikut Twitter dan komunitas Telegram dengan lebih dari 9.800 anggota. Dukungan ini telah membantu proyek ini mengumpulkan $19,4 juta dalam prapenjualannya.

Investor awal dapat membeli token $PEPU masing-masing seharga $0,00998 selama prapenjualan, yang diharapkan akan mendapatkan diskon dibandingkan dengan harga pencatatan DEX pada akhirnya. Proyek ini menerima pembayaran dalam ETH, USDT, BNB, dan kartu kredit, sehingga dapat diakses oleh banyak investor.

Jika Pepe Unchained mempertahankan kemajuannya saat ini, ini bisa menjadi demonstrasi berikutnya setelah dogwifhat. Untuk berpartisipasi dalam prapenjualan token $PEPU, kunjungipepeunchained.com.

Terkait

Pos Prediksi Harga dogwifhat (WIF) – Akankah $WIF Mencapai Titik Tertinggi Sepanjang Masa di bulan November? muncul pertama kali pada BacaTulis.

Sumber

Mohon maaf, Foto memang tidak relevan. Jika keberatan atau harus diedit baik Artikel maupun foto Silahkan Klik Laporkan. Terima Kasih

Also Read

Tags

hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul hul