Berita Peneliti Tiongkok mengembangkan model AI untuk penggunaan militer di belakang Llama – Dunia Meta

nisa flippa

Berita Peneliti Tiongkok mengembangkan model AI untuk penggunaan militer di belakang Llama – Dunia Meta

Lembaga penelitian terkemuka Tiongkok yang terkait dengan Tentara Pembebasan Rakyat telah menggunakan model Llama Meta yang tersedia untuk umum untuk mengembangkan alat kecerdasan buatan (AI) untuk aplikasi militer potensial, menurut makalah akademis dan analis.

Dalam makalah bulan Juni yang diulas oleh Reutersenam peneliti Tiongkok dari tiga institusi, termasuk dua di bawah badan penelitian terkemuka Tentara Pembebasan Rakyat (PLA), Akademi Ilmu Militer (AMS), merinci bagaimana mereka menggunakan versi awal Meta's Llama sebagai basis untuk apa yang disebutnya “ ObrolanBIT”.

Para peneliti menggunakan model bahasa besar (LLM) Llama 2 13B sebelumnya yaitu Meta META.O, yang menggabungkan parameter mereka sendiri untuk membangun alat AI yang berfokus pada militer untuk mengumpulkan dan memproses intelijen, serta menawarkan informasi yang akurat dan andal untuk pengambilan keputusan operasional.

ChatBIT telah disesuaikan dan “dioptimalkan untuk dialog dan tugas menjawab pertanyaan di bidang militer”, kata surat kabar itu. Performanya ternyata mengungguli beberapa model AI lainnya yang sekitar 90 persen lebih mumpuni dibandingkan ChatGPT-4 OpenAI yang canggih. Para peneliti tidak merinci bagaimana mereka mendefinisikan kinerja atau menentukan apakah model AI telah diterapkan.

“Ini pertama kalinya ada bukti substansial bahwa pakar militer PLA di Tiongkok telah secara sistematis meneliti dan mencoba memanfaatkan kekuatan LLM sumber terbuka, terutama Meta, untuk tujuan militer,” kata Sunny Cheung, rekan rekan di the Jamestown Foundation yang berspesialisasi dalam teknologi baru dan penggunaan ganda di Tiongkok termasuk AI.

Meta telah menerima rilis terbuka dari banyak model AI-nya, termasuk Llama. Peraturan ini memberlakukan pembatasan pada penggunaannya, termasuk persyaratan bahwa layanan dengan lebih dari 700 juta pengguna harus meminta lisensi dari perusahaan.

Ketentuannya juga melarang penggunaan model tersebut untuk “militer, peperangan, industri atau aplikasi nuklir, spionase” dan aktivitas lain yang tunduk pada kontrol ekspor pertahanan AS, serta untuk pengembangan senjata dan konten yang dimaksudkan untuk “menghasut dan mendorong kekerasan”.

Namun, karena model Meta bersifat publik, perusahaan memiliki cara yang terbatas untuk menegakkan ketentuan tersebut.

Menanggapi Reuters pertanyaan, Meta mengutip kebijakan penggunaan yang dapat diterima dan mengatakan pihaknya mengambil tindakan untuk mencegah penyalahgunaan.

“Setiap penggunaan model kami oleh Tentara Pembebasan Rakyat tidak sah dan bertentangan dengan kebijakan penggunaan kami yang dapat diterima,” Molly Montgomery, direktur kebijakan publik Meta, mengatakan kepada Reuters dalam sebuah wawancara telepon.

Meta menambahkan bahwa Amerika Serikat harus merangkul inovasi terbuka.

“Dalam kompetisi AI global, dugaan peran model sumber terbuka Amerika yang tunggal dan sudah ketinggalan zaman menjadi tidak relevan ketika kita tahu bahwa Tiongkok telah menginvestasikan lebih dari satu triliun dolar untuk mengungguli AS dalam hal AI,” sebuah Meta kata juru bicara itu dalam sebuah pernyataan.

Para peneliti Tiongkok tersebut termasuk Geng Guotong dan Li Weiwei dari Pusat Penelitian Informasi Sains Militer AMS dan Institut Inovasi Nasional Teknologi Pertahanan, serta peneliti dari Institut Teknologi Beijing dan Universitas Minzu.

“Di masa depan, melalui penyempurnaan teknologi, ChatBIT tidak hanya akan diterapkan pada analisis intelijen, tetapi juga… perencanaan strategis, pelatihan simulasi, dan pengambilan keputusan komando akan dieksplorasi,” kata surat kabar tersebut.

Kementerian Pertahanan Tiongkok tidak membalas permintaan komentar, begitu pula lembaga atau peneliti mana pun.

Reuters tidak dapat memastikan kemampuan dan kekuatan komputasi ChatBIT, meskipun para peneliti mencatat bahwa modelnya hanya memasukkan 100.000 catatan dialog militer, jumlah yang relatif kecil dibandingkan dengan LLM lainnya.

“Jumlah tersebut sangat kecil jika dibandingkan dengan sebagian besar model yang dilatih dengan triliunan token, jadi… hal ini benar-benar membuat saya mempertanyakan apa yang sebenarnya mereka capai di sini dalam hal kemampuan yang berbeda-beda,” kata Joelle Pineau, wakil presiden AI Research di Meta dan profesor ilmu komputer di McGill University di Kanada.

Penelitian ini muncul di tengah perdebatan sengit di kalangan keamanan nasional dan teknologi AS mengenai apakah perusahaan seperti Meta harus membuat model mereka tersedia untuk umum.

Presiden AS Joe Biden pada bulan Oktober 2023 menandatangani perintah eksekutif yang berupaya mengelola pengembangan AI, dengan menyatakan bahwa meskipun terdapat manfaat besar dari inovasi, “ada juga “risiko keamanan yang besar, seperti penghapusan perlindungan dalam model tersebut”.

Minggu ini, Washington mengatakan pihaknya sedang menyelesaikan peraturan untuk mengekang investasi AS di bidang kecerdasan buatan dan sektor teknologi lainnya di Tiongkok yang dapat mengancam keamanan nasional.

Juru bicara Pentagon John Supple mengatakan Departemen Pertahanan menyadari bahwa model sumber terbuka memiliki kelebihan dan kekurangan, dan bahwa “kami akan terus memantau dan menilai kemampuan pesaing”.

Sumber

Mohon maaf, Foto memang tidak relevan. Jika keberatan atau harus diedit baik Artikel maupun foto Silahkan Klik Laporkan. Terima Kasih

Also Read

Tags

url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url