Berita Mempersiapkan AI – O'Reilly

AI ada di mana-mana—kita berada di tengah pergeseran teknologi yang sama besarnya (dan mungkin lebih besar) daripada kemunculan web pada tahun 1990-an. Meskipun ChatGPT muncul hampir dua tahun lalu, kita masih merasa belum siap: kita membaca bahwa AI akan mengubah setiap pekerjaan dan kita tidak tahu apa artinya atau bagaimana mempersiapkannya.

Berikut ini beberapa ide tentang persiapan untuk perubahan tersebut. Pertama, pahami apa yang dapat dan tidak dapat dilakukan AI—dan khususnya, pahami apa yang dapat Anda lakukan lebih baik daripada AI. Sering dikatakan bahwa AI tidak akan mengambil pekerjaan Anda; tetapi orang yang tidak menggunakan AI akan kehilangan pekerjaan mereka kepada orang yang menggunakannya. Itu benar sejauh yang terjadi (dan dalam arti “menyalahkan korban”)—tetapi kebenaran yang sebenarnya adalah bahwa orang yang tidak dapat memberikan nilai tambah pada apa yang dapat dilakukan AI adalah orang-orang yang berada dalam bahaya, baik mereka menggunakan AI atau tidak. Jika Anda hanya mereproduksi hasil AI, Anda sangat mudah tergantikan.

Bagaimana Anda dapat bermitra dengan AI untuk memberikan hasil yang lebih baik daripada yang dapat Anda atau AI lakukan sendiri? AI bukanlah sihir. AI bukanlah kecerdasan manusia super, terlepas dari pernyataan beberapa miliarder yang memiliki kepentingan pribadi untuk meyakinkan Anda agar menyerah dan membiarkan AI melakukan segalanya—atau bersembunyi karena Anda takut dengan apa yang dapat dilakukan AI. Jadi, berikut adalah beberapa ide dasar tentang bagaimana Anda dapat menjadi lebih baik daripada AI.

Pertama, sadarilah bahwa AI paling baik digunakan sebagai asisten. AI dapat memberi Anda draf pertama laporan dengan cepat—tetapi Anda mungkin dapat meningkatkan laporan tersebut, meskipun menulis bukanlah salah satu kekuatan Anda. Memiliki titik awal sangatlah berharga. AI sangat bagus dalam memberi tahu Anda cara mendekati pembelajaran sesuatu yang baru. AI sangat bagus dalam meringkas buku, podcast, dan video, terutama jika Anda memulainya dengan memintanya membuat kerangka, dan menggunakan kerangka tersebut untuk berfokus pada bagian yang paling penting. Tak lama setelah ChatGPT dirilis, seseorang mengatakan bahwa AI seperti pekerja magang yang sangat bersemangat: dapat melakukan banyak hal dengan cepat, tetapi tidak terlalu baik. GPT (dan layanan AI lainnya) telah menjadi lebih baik selama dua tahun terakhir, tetapi itu masih benar.

Kedua, sadarilah bahwa AI tidak pandai berkreasi. AI dapat memberi tahu Anda cara melakukan sesuatu, tetapi tidak pandai memberi tahu Anda apa yang harus dilakukan. AI pandai menggabungkan ide-ide yang sudah dimiliki orang, tetapi tidak pandai merintis hal baru.

Jadi, di luar gagasan abstrak di atas, apa yang perlu Anda ketahui untuk menggunakan AI secara efektif?

Menggunakan AI secara efektif berarti menulis perintah yang efektif. (“Perintah” menyiratkan obrolan dan dialog, tetapi kami menggunakannya untuk semua jenis interaksi, bahkan (terutama) jika Anda menulis perangkat lunak yang menghasilkan atau mengubah perintah). Perintah yang baik bisa sangat panjang dan terperinci—semakin terperinci, semakin baik. AI tidak seperti asisten manusia yang akan bosan jika Anda harus menjelaskan apa yang Anda inginkan dengan sangat terperinci—bagi AI, itu ide yang bagus.

Anda harus mempelajari beberapa teknik dasar mendorong:

• “Jelaskan padaku seperti aku masih berusia lima tahun”: Agak klise dan mungkin tidak berguna seperti dulu. Namun, perlu diingat.
• Prompt berantai: meminta AI untuk memberi tahu Anda langkah-langkah apa yang akan diambil untuk memecahkan masalah—lalu, dalam prompt terpisah, memintanya untuk memecahkan masalah (mungkin dengan mengerjakannya selangkah demi selangkah). Prompt berantai sering kali menyertakan beberapa contoh masalah, prosedur, dan solusi yang dilakukan dengan benar, sehingga AI memiliki model untuk ditiru.
• Perintah terstruktur: Beri tahu AI siapa dia (“Anda adalah tenaga penjualan berpengalaman”), apa yang Anda inginkan (“siapa yang diminta untuk menulis tutorial tentang cara menutup transaksi”), dan siapa Anda (“untuk karyawan baru di departemen penjualan”). Perintah ini bisa sangat panjang dan rumit, tetapi kerja ekstra itu terbayar dengan kualitas responsnya.
• Perintah berulang: Menggunakan AI bukan tentang mengajukan pertanyaan, mendapatkan jawaban, dan melanjutkan. Jika jawabannya tidak sesuai dengan yang Anda inginkan, ubah perintahnya—jadikan lebih baik. Beri tahu apa yang salah, berikan lebih banyak konteks, berikan lebih banyak informasi tentang apa yang sebenarnya Anda inginkan. AI tidak akan menjadi tidak sabar, dan perintah pertama Anda jarang menjadi yang terbaik.
• Sertakan dokumen: Anda dapat menyertakan dokumen sebagai bagian dari perintah. Ini adalah cara yang baik untuk memberikan informasi yang belum dimiliki AI. Ini dapat mengurangi halusinasi. Ini juga merupakan versi RAG yang sangat sederhana, teknik penting untuk membangun aplikasi AI.

Anda harus belajar untuk memeriksa keluaran apa pun yang diberikan AI kepada Anda. Kita semua pernah mendengar tentang “halusinasi”: ketika AI memberi Anda keluaran yang tidak memiliki dasar fakta. Saya suka membedakan “halusinasi” dari kesalahan sederhana (hasil yang salah), tetapi keduanya terjadi, dan perbedaannya, paling banter, bersifat teknis. Tidak jelas apa yang menyebabkan halusinasi, meskipun lebih mungkin terjadi dalam situasi di mana AI tidak dapat memberikan “jawaban” atas suatu pertanyaan.

Memeriksa respons AI merupakan disiplin penting yang belum pernah dibahas. Sering disebut sebagai “berpikir kritis”, tetapi itu tidak benar. Berpikir kritis adalah tentang menyelidiki dasar-dasar ide: asumsi dan praduga di baliknya. Memeriksa AI lebih seperti menjadi pemeriksa fakta bagi seseorang yang menulis artikel penting:

• Bisakah setiap fakta dilacak kembali ke sumber yang dapat didokumentasikan?
• Apakah setiap referensi benar dan—yang lebih penting—apakah referensi itu ada?
• Apakah keluaran AI terlalu samar atau umum untuk berguna?
• Apakah keluaran AI menangkap nuansa yang Anda harapkan dari penulis manusia?

Memeriksa AI merupakan ujian berat bagi pengetahuan Anda sendiri. AI mungkin dapat membantu. Gemini milik Google memiliki opsi untuk memeriksa output-nya; ia akan menyorot bagian-bagian output dan memberikan tautan yang mendukung, membantah, atau menyediakan informasi (netral) tentang fakta-fakta yang dikutipnya. ChatGPT dapat diinduksi untuk melakukan hal serupa. Namun, penting untuk tidak bergantung pada kemampuan AI untuk memeriksa dirinya sendiri. Semua AI dapat membuat kesalahan halus yang sulit dideteksi; semua AI dapat dan akan membuat kesalahan saat memeriksa output mereka. Ini adalah pekerjaan yang melelahkan, tetapi sangat penting untuk melibatkan manusia dalam prosesnya. Jika Anda terlalu mempercayai AI, pada akhirnya ia akan salah pada saat yang paling memalukan dan berbahaya.

Anda harus mempelajari informasi apa yang boleh dan tidak boleh Anda berikan kepada AI. Bagaimana AI akan menggunakan perintah yang Anda kirimkan? Sebagian besar AI akan menggunakan informasi tersebut untuk melatih versi model di masa mendatang. Untuk sebagian besar percakapan, itu tidak masalah, tetapi berhati-hatilah dengan informasi pribadi atau rahasia. Majikan Anda mungkin memiliki kebijakan tentang apa yang dapat dan tidak dapat dikirim ke AI atau model mana yang telah disetujui untuk digunakan perusahaan. Beberapa model memungkinkan Anda mengontrol apakah mereka akan menggunakan data Anda untuk pelatihan; pastikan Anda mengetahui apa saja opsinya dan bahwa opsi tersebut telah ditetapkan dengan benar.

Itulah awal dari apa yang perlu Anda pelajari untuk menggunakan AI secara efektif. Ada banyak detail lebih lanjut—ada baiknya Anda mempelajarinya beberapa kursusseperti kita Akademi AI—namun saran ini akan membantu Anda memulai. Lebih dari apa pun, gunakan AI sebagai asisten, bukan sebagai penopang. Biarkan AI membantu Anda menjadi kreatif, tetapi pastikan bahwa itu adalah kreativitas Anda. Jangan hanya meniru apa yang dikatakan AI kepada Anda. Begitulah cara untuk berhasil dengan AI.