Berita Salah satu pendiri Google DeepMind Demis Hassabis berbagi Hadiah Nobel Kimia

nisa flippa

Berita Salah satu pendiri Google DeepMind Demis Hassabis berbagi Hadiah Nobel Kimia

Gomerdeka.com –

Gambar Getty

Demis Hassabis adalah kepala eksekutif Google DeepMind

Ilmuwan komputer asal Inggris Profesor Demis Hassabis telah memenangkan Hadiah Nobel Kimia atas karyanya yang “revolusioner” pada protein, bahan penyusun kehidupan.

Prof Hassabis, 48, ikut mendirikan perusahaan kecerdasan buatan (AI) yang kemudian menjadi Google DeepMind.

Profesor John Jumper, 39, yang bekerja dengan Prof Hassabis dalam terobosan ini, berbagi penghargaan tersebut bersama dengan Profesor David Baker, 60, yang berbasis di AS.

Protein adalah bahan penyusun kehidupan dan ditemukan di setiap sel dalam tubuh manusia.

Pemahaman yang lebih baik tentang protein telah mendorong terobosan besar dalam bidang kedokteran. Ini digunakan dalam mengatasi resistensi antibiotik dan untuk menggambarkan enzim yang dapat menguraikan plastik.

Prof Hassabis mengatakan menerima Nobel adalah “kehormatan seumur hidup”.

“Saya mendedikasikan seluruh hidup saya untuk mengerjakan AI karena saya percaya akan potensinya untuk mengubah dunia,” katanya dalam konferensi pers, Rabu.

Dia mengatakan komite Nobel tidak memiliki nomor teleponnya. Sebaliknya mereka menelepon istrinya, namun istrinya mengabaikan panggilan tersebut beberapa kali sebelum menyadari bahwa itu adalah nomor Swedia dan mungkin penting.

Dia mendorong anak-anak untuk tidak hanya bermain game komputer, tapi juga membuatnya, dengan mengatakan bahwa game awalnya adalah pintu gerbang menuju eksperimennya dengan AI.

Berbicara tentang penghargaan tersebut, Prof John Jumper mengatakan hal itu terasa “sangat tidak nyata pada saat ini” tetapi “hadiah tersebut mewakili janji biologi komputasi”.

Namun komite Nobel juga kesulitan untuk menghubunginya.

“Saya mendapat nomor dari nomor Swedia dan saya benar-benar tidak percaya. Saya sangat berharap itu bukan pengiriman atau semacamnya,” katanya.

'Revolusi total'

Sepasang ilmuwan menggunakan kecerdasan buatan untuk memprediksi struktur hampir semua protein yang diketahui dan menciptakan alat yang disebut AlphaFold2.

Protein terbuat dari rantai bahan penyusun yang disebut asam amino yang masing-masing terlipat dalam bentuk yang unik. Para ilmuwan telah lama berjuang untuk memprediksi bentuk jutaan protein, namun struktur itulah yang menentukan fungsinya dalam tubuh manusia.

Memahami strukturnya sangat penting untuk mengetahui cara menargetkan protein dan mengubah perilakunya, yang merupakan hal penting dalam dunia kedokteran.

Komite Nobel menyebut AlphaFold2 sebagai “revolusi total”, dan alat tersebut kini digunakan untuk 200 juta protein di seluruh dunia.

Sebelum pasangan tersebut mulai mengerjakan masalah ini, hanya sebagian kecil dari struktur protein yang telah berhasil dikerjakan.

Gambar Getty

Protein terlipat menjadi struktur 3D yang unik, sehingga sulit diprediksi.

Pasangan ini menerima setengah dari hadiah Nobel. Separuh sisanya diberikan kepada Prof Baker atas apa yang disebut komite sebagai “prestasi yang hampir mustahil” dalam membangun protein baru.

Pada tahun 2003 Prof Baker menggunakan asam amino untuk merancang protein baru, membuka pintu bagi penciptaan protein baru yang digunakan dalam obat-obatan, vaksin, dan peralatan lainnya.

Dia juga menggunakan perangkat lunak komputer dalam memprediksi struktur protein, merancang program Rosette pada tahun 1990an.

Prof Baker, yang bekerja di Universitas Washington di Seattle, mengatakan kepada komite tak lama setelah pengumuman bahwa dia “sangat bersemangat dan merasa sangat tersanjung”.

“Saya berdiri di pundak para raksasa,” katanya ketika ditanya bagaimana dia memecahkan kode pembuatan protein.

Dia mengatakan dia sedang tidur ketika telepon berdering, dan ketika pengumuman itu dibuat, istrinya “mulai berteriak sangat keras”.

Pengumuman tersebut disampaikan oleh Royal Swedish Academy of Sciences pada konferensi pers di Stockholm, Swedia.

Para pemenang berbagi dana hadiah senilai 11 juta kronor Swedia (£810.000). Prof Baker akan menerima separuh dari penghargaan tersebut, dan separuh sisanya diberikan kepada Prof Hassabis dan Prof Jumper.

Siapakah Demis Hassabis?

BCN

Demis Hassabis adalah anak ajaib dalam catur dan mulai bermain catur saat berusia empat tahun

Prof Hassabis dibesarkan di London dengan orang tua Yunani-Siprus dan Singapura.

Dia adalah anak ajaib dalam catur dan mencapai standar master pada usia 13 tahun.

Dia menyelesaikan A-levelnya pada usia 16 tahun dan diminta oleh Universitas Cambridge untuk mengambil gap year karena usianya yang masih muda.

Sebelum dan sesudah lulus di bidang ilmu komputer, ia bekerja di bidang desain permainan komputer, memenangkan banyak penghargaan.

Ia kemudian menyelesaikan PhD di University College London, sebelum bekerja di beberapa universitas Amerika.

Pada tahun 2010 ia ikut mendirikan perusahaan pembelajaran mesin DeepMind yang dibeli oleh Google pada tahun 2014.

Hal ini bertujuan untuk menggunakan ilmu saraf dengan pembelajaran mesin untuk menghasilkan algoritma yang kuat yang dapat diterapkan pada berbagai masalah.

Karyanya telah memenangkan banyak penghargaan, termasuk Hadiah Nobel Kimia.

Sumber

Mohon maaf, Foto memang tidak relevan. Jika keberatan atau harus diedit baik Artikel maupun foto Silahkan Klik Laporkan. Terima Kasih

Also Read

Tags

url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url url